ستزودك هذه الدورة التدريبية بنظرة عامة على جمع البيانات وفهم جيد لمشهد جمع البيانات. بمساعدة أمثلة مختلفة ، ستتعلم كيفية تحديد مصادر البيانات التي من المحتمل أن تتطابق مع سؤال البحث الخاص بك ، وكيفية تحويل سؤال البحث الخاص بك إلى أجزاء قابلة للقياس ، وكيفية التفكير في خطة التحليل. علاوة على ذلك ، ستزودك هذه الدورة بإطار عام لا يسمح لك فقط بفهم كل خطوة مطلوبة لجمع البيانات وتحليلها بنجاح ، بل تساعدك أيضًا على تحديد الأخطاء المرتبطة بمصادر البيانات المختلفة. سوف تتعلم بعض المقاييس لتحديد كل خطأ محتمل ، وبالتالي سيكون لديك أدوات في متناول اليد لوصف جودة مصدر البيانات. أخيرًا ، سنقدم جهودًا مختلفة لجمع البيانات على نطاق واسع من قبل الصناعة الخاصة والوكالات الحكومية ، وسنراجع المفاهيم المكتسبة من خلال هذه الأمثلة. هذه الدورة مناسبة للمبتدئين بالإضافة إلى أولئك الذين يعرفون عن مصدر بيانات معين ، ولكن ليس الآخرين ، ويبحثون عن إطار عام لتقييم منتجات البيانات.
دورة جامع بيانات
سوف تتعلم من حضور دورة جامع بيانات
- إنشاء خطة تجميع البيانات
- تحديد حجم العينة المناسب للبحث
- تحديد وتجنب التحيزات والأخطاء الشائعة التي يمكن أن تكون موجودة في البيانات المجمعة
- تطبيق مفاهيم البيانات الضخمة لاستخراج البيانات
- تحديد الفرق بين البيانات الأولية والثانوية
- استخدم الأساليب والبرامج المتاحة لجمع البيانات في الوقت الفعلي
من الذي ينبغي أن يحضر؟
جميع الأفراد العاملين في مجال علوم البيانات وتحليلات البيانات ، وهو ما يعني اليوم بشكل أساسي كل محترف:
- القادة والمهنيين
- محترفو الإدارة
- مدراء مشروع
- المدراء الماليون
- علماء ومحللو البيانات
- مديرو المصانع
- مخططي الإنتاج
- وأي شخص آخر يريد تعلم كيفية جمع بيانات عالية الجودة
أهداف دورة جامع بيانات
- حدد مصادر البيانات وأنسب طرق الجمع
- تعرف على مراحل دورة حياة البيانات وطريقة إجراء التنقيب في البيانات
- التعرف على مصادر جمع البيانات المهيكلة وشبه الهيكلية وغير المهيكلة
- تعرف على كيفية تحديد أحجام العينات المناسبة لجمع البيانات
- الاستعداد لإجراء استطلاعات الرأي وتحديد تحيز الاستجابة في نتائج المسح
- تعرف على استخدام البرامج المتاحة لجمع البيانات
- الحفاظ على جودة البيانات (الاكتمال ، والتفرد ، والتوقيت ، والصدق ، والدقة ، والاتساق)
- تخزين وإدارة البيانات
- تعلم الخوارزميات الحديثة لجمع البيانات غير المنظمة